Ο Vijay Pande, ο επενδυτής που μέχρι πρόσφατα διηύθυνε το βιοτεχνολογικό practice της a16z με κεφάλαια ύψους περίπου 4 δισεκατομμυρίων δολαρίων, αποχώρησε πέρυσι από την εταιρεία για να ιδρύσει τη δική του, πολύ μικρότερη σε μέγεθος, εταιρεία επενδύσεων με έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη, την VZVC. Σε συζήτηση για τη νέα του πορεία, εξηγεί γιατί επέλεξε να κάνει λιγότερα αλλά πιο στοχευμένα επενδυτικά «στοιχήματα», αντί να ακολουθήσει τη λογική μεγάλης κλίμακας διασποράς που χαρακτήριζε το προηγούμενο κεφάλαιό του.
Κεντρικό σημείο της τοποθέτησής του είναι η άποψη ότι η βιολογία βρίσκεται σε μια μεταβατική φάση: από επιστήμη «ανακάλυψης», όπου οι ερευνητές ψάχνουν εμπειρικά για απαντήσεις, μετατρέπεται σταδιακά σε επιστήμη «μηχανικής», όπου τα φαινόμενα μπορούν να μοντελοποιηθούν και να σχεδιαστούν με μεγαλύτερη προβλεψιμότητα. Αυτή η μετατόπιση, κατά τον Pande, είναι που κάνει την τεχνητή νοημοσύνη ουσιαστικά χρήσιμο εργαλείο στον κλάδο, και όχι απλώς ένα ακόμη τεχνολογικό εργαλείο μάρκετινγκ.
Παράλληλα, ο ίδιος στέκεται στο πρόβλημα του κόστους των κλινικών δοκιμών, τις οποίες χαρακτηρίζει «εξαιρετικά ακριβές» ακόμη και σήμερα, παρά τις τεχνολογικές εξελίξεις. Το κόστος αυτό, σύμφωνα με την τοποθέτησή του, παραμένει ένα από τα βασικά εμπόδια που καθυστερούν τη μετάφραση των επιστημονικών ανακαλύψεων σε πραγματικές θεραπείες.
Ένα ακόμη σημείο που θίγει αφορά τη διαχείριση δεδομένων στον κλάδο της βιοτεχνολογίας. Ο Pande υποστηρίζει ότι η πρόοδος της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική δεν θα προέλθει από κλειστά, «περιφραγμένα» σύνολα δεδομένων που ανήκουν αποκλειστικά σε μεμονωμένες εταιρείες, αλλά από ανοιχτά και κοινόχρηστα datasets, στα οποία περισσότεροι ερευνητές και εταιρείες θα έχουν πρόσβαση. Η θέση αυτή έρχεται σε αντίθεση με τη λογική πολλών βιοτεχνολογικών επιχειρήσεων που θεωρούν τα ιδιόκτητα δεδομένα τους ως βασικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η επιλογή του να στραφεί σε ένα μικρότερο επενδυτικό σχήμα, αντί να συνεχίσει να διαχειρίζεται κεφάλαια πολλαπλάσιου μεγέθους, φαίνεται να συνδέεται άμεσα με αυτή τη φιλοσοφία: λιγότερες, πιο εξειδικευμένες επενδύσεις σε εταιρείες που χτίζονται γύρω από την τομή τεχνητής νοημοσύνης και βιολογίας, αντί για ευρεία διασπορά κεφαλαίων σε πολλαπλά, λιγότερο στοχευμένα εγχειρήματα.