Η Rivian εξαγοράζει startup «world models» για να επιταχύνει τα σχέδια αυτόνομης οδήγησης

Η Rivian προχώρησε στην εξαγορά της startup Third Dimension, μιας εταιρείας που αναπτύσσει τεχνολογία γνωστή ως «world models», με στόχο να ενισχύσει τα σχέδιά της για αυτόνομη οδήγηση. Η κίνηση εντάσσεται στη στρατηγική της αμερικανικής κατασκευάστριας ηλεκτρικών οχημάτων να επιταχύνει την ανάπτυξη τεχνολογιών αυτόνομης οδήγησης, έναν τομέα όπου ανταγωνίζεται εταιρείες όπως η Tesla και η Waymo.

Σύμφωνα με πληροφορίες, η τεχνολογία της Third Dimension χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναπαριστά με ακρίβεια τον φυσικό κόσμο. Τα λεγόμενα «world models» είναι συστήματα AI που μαθαίνουν να προβλέπουν πώς εξελίσσεται ένα περιβάλλον με βάση δεδομένα που συλλέγουν, επιτρέποντας σε ένα όχημα ή σε ένα σύστημα να «κατανοεί» τον χώρο γύρω του χωρίς να χρειάζεται να τον έχει δει ξανά σε κάθε λεπτομέρεια.

Η Rivian διαθέτει ήδη μεγάλο όγκο δεδομένων από τα οχήματά της που κυκλοφορούν στους δρόμους, συλλέγοντας πληροφορίες για οδική συμπεριφορά, περιβάλλον και συνθήκες κίνησης. Ο συνδυασμός αυτών των δεδομένων με την τεχνολογία της Third Dimension θα μπορούσε, σύμφωνα με το TechCrunch, να οδηγήσει στη δημιουργία ενός ιδιαίτερα αξιόπιστου προσομοιωτή (simulator), εργαλείου που είναι κρίσιμο για την εκπαίδευση και τη δοκιμή συστημάτων αυτόνομης οδήγησης πριν αυτά εφαρμοστούν σε πραγματικές συνθήκες.

Οι προσομοιωτές βασισμένοι σε world models θεωρούνται στρατηγικό εργαλείο για τις εταιρείες που αναπτύσσουν αυτόνομα οχήματα, καθώς επιτρέπουν την εξομοίωση χιλιάδων σεναρίων οδήγησης χωρίς το κόστος και τον κίνδυνο πραγματικών δοκιμών στον δρόμο. Η εξαγορά της Third Dimension δείχνει ότι η Rivian επιδιώκει να χτίσει εσωτερικά τέτοιες δυνατότητες, αντί να βασίζεται αποκλειστικά σε εξωτερικούς συνεργάτες ή προμηθευτές λογισμικού.

Η κίνηση αυτή έρχεται σε μια περίοδο όπου ο κλάδος της αυτοκινητοβιομηχανίας επενδύει ολοένα και περισσότερο σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για αυτόνομη οδήγηση, με στόχο να αποκτήσει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα σε έναν τομέα που θεωρείται καθοριστικός για το μέλλον της βιομηχανίας ηλεκτρικών οχημάτων.